TikTok ให้รายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการทำงานของฟีดยอดนิยม ผู้เชี่ยวชาญดูเหมือนไม่ประทับใจ

เมื่อบริษัท “เปิดเผย” อัลกอริธึม ให้ใส่ใจกับสิ่งที่ไม่เปิดเผย

ต้องเผชิญกับคำถามและการคาดเดา มาอย่างยาวนาน ว่าฟีด “สำหรับคุณ” ได้รับความนิยมอย่างไร TikTok ได้เปิดเผยรายละเอียดบางอย่างเกี่ยวกับวิธีการทำงานของฟีดในโพสต์บล็อกเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว การเคลื่อนไหวดังกล่าวเกิดขึ้นท่ามกลางความพยายามในวงกว้างของ TikTokเพื่อให้ดูโปร่งใสยิ่งขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อบริษัทเผชิญกับข้อกล่าวหาทั้ง เรื่องการเซ็นเซอร์ ทางการเมืองและสุนทรียศาสตร์ ตลอดจนแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นจากฝ่ายนิติบัญญัติในสหรัฐอเมริกาเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของ TikTok กับ ByteDance บริษัทแม่ในปักกิ่ง

แต่โพสต์ของ TikTok บอกเล่าเรื่องราวที่คุ้นเคยเกี่ยวกับวิธีการทำงานของอัลกอริธึมฟีด ตามประกาศล่าสุดของ TikTok ปัจจัยหลายประการขึ้นอยู่กับวิธีที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับแอพมีอิทธิพลต่อสิ่งที่ลงเอยในฟีด For You ของพวกเขา ปัจจัยบางอย่างมีความสำคัญมากกว่าปัจจัยอื่นๆ และพวกเขากำลังให้บริการความลับทางเทคนิคที่แพลตฟอร์มใช้เพื่อคาดเดาได้ดีที่สุดว่าผู้ใช้ต้องการเห็นอะไร เวิร์กโฟลว์นี้ไม่ได้แตกต่างจากที่แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียอื่นๆ เช่น Facebook อธิบายฟีดของพวกเขามากนัก

โดยทั่วไปบริษัทอย่าง TikTok ต้องการเพิ่มการมีส่วนร่วมและใช้เวลาบนแพลตฟอร์มของตนให้สูงสุด ซึ่งช่วยให้พวกเขาขายโฆษณาได้ วิธีการที่พวกเขาทำแบบนั้นนั้นดูจะเป็นเรื่องลึกลับ เหนือสิ่งอื่นใด การไม่เปิดเผยทุกอย่างที่เกิดขึ้นเบื้องหลังจะช่วยให้บริษัทต่างๆ กำหนดความเข้าใจของผู้ใช้เกี่ยวกับฟีดบางอย่างและแนวคิดของอัลกอริทึมโดยทั่วไป ดังนั้นในขณะที่เรารู้มากขึ้นเล็กน้อยเกี่ยวกับวิธีการทำงานของอัลกอริทึมของ TikTok แต่สิ่งที่ TikTok เลือกที่จะไม่แชร์อาจมีความสำคัญมากกว่า

Kelley Cotter นักศึกษาปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัยแห่งรัฐมิชิแกนซึ่งศึกษาความตระหนักรู้ของสาธารณชนเกี่ยวกับอัลกอริธึมกล่าวว่า “ยิ่งพวกเขาสามารถเก็บไว้ใกล้กับเสื้อกั๊กได้มากเท่าไรก็ยิ่งคลุมเครือมากขึ้นเท่านั้น “หากไม่มีความร้อนแรง พวกเขาสามารถออกแบบและออกแบบใหม่ได้ตามที่เห็นสมควรโดยไม่ต้องถูกกดดันจากกฎระเบียบ การฟ้องร้อง [และ] ผู้ใช้”

แน่นอนว่า TikTok นั้นไม่ได้มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวในการเลือกที่จะไม่เปิดเผยสูตรที่แน่นอนที่อยู่เบื้องหลังอัลกอริทึม แต่การเปิดเผยที่ไม่ใหญ่โตเกี่ยวกับอัลกอริทึม For You ถือเป็นเครื่องเตือนใจว่าเมื่อแพลตฟอร์มต่างๆ บอกว่าพวกเขากำลังบอกเราเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของอัลกอริธึม พวกเขามักจะไม่ได้บอกเรามากนัก และตราบใดที่พวกเขาไม่เปิดเผยว่าอัลกอริธึมเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อผู้ใช้อย่างไร และผู้ใช้ประเภทต่างๆ อย่างไร ผู้คนก็ใช้แนวทางนี้ในการค้นหาว่าอัลกอริธึมฟีดโซเชียลทำงานอย่างไร บางคนอาจสรุปได้ว่าแพลตฟอร์มเหล่านั้นไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย

TikTok ฟังดูคล้ายกับแพลตฟอร์มที่อธิบายว่าฟีดของพวกเขาทำงานอย่างไร

ในบล็อกโพสต์ล่าสุด TikTok อธิบายว่าหน้า For You ของทุกคนมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว และผู้ใช้จะให้ข้อมูลโดยนัยและชัดเจนแก่แอปเพื่อแจ้งว่าวิดีโอใดที่พวกเขาอาจเห็นในอนาคต

ปัจจัยบางอย่าง เช่น การดูวิดีโอที่ยาวจนจบนั้นมีความสำคัญมากกว่าปัจจัยอื่นๆ เช่น การที่ผู้ดูและครีเอเตอร์อยู่ในประเทศเดียวกันหรือไม่ สำหรับผู้ใช้ที่เพิ่งเริ่มใช้งานแอพ การตั้งค่าเริ่มต้น — ความสนใจที่ระบุไว้, การตอบสนองต่อฟีดวิดีโอทั่วไป และอื่นๆ — ช่วยแจ้งว่าฟีด For You มีลักษณะอย่างไร เนื่องจาก TikTok เก็บรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมจากผู้ใช้รายนั้นและผู้ใช้ที่คล้ายกับพวกเขา สิ่งที่แสดงในฟีด For You ยังคงได้รับการปรับเปลี่ยนตามสิ่งที่อัลกอริทึมคิดว่าพวกเขาจะสนใจ โมเดลการทำนายก็มีส่วนเกี่ยวข้องเช่นกัน เช่นเดียวกับระบบแนะนำอื่นๆ อีกมากมาย .

“เมื่อคุณตัดสินใจติดตามบัญชีใหม่ ตัวอย่างเช่น การกระทำนั้นจะช่วยปรับแต่งคำแนะนำของคุณ เช่นเดียวกับการสำรวจแฮชแท็ก เสียง เอฟเฟกต์ และหัวข้อที่กำลังเป็นเทรนด์บนแท็บ Discover” TikTok กล่าวในโพสต์บล็อก

บริษัทกล่าวว่าคำติชมของผู้ใช้ เช่น การแตะ “ไม่สนใจ” อาจมีบทบาทในสิ่งที่ปรากฏในฟีด For You นอกจากนี้ TikTok ยังอาจป้องกันไม่ให้เนื้อหาบางประเภท เช่น “ขั้นตอนทางการแพทย์ที่ชัดเจนหรือการบริโภคสินค้าควบคุมตามกฎหมาย” สิ้นสุดลงที่นั่น ยอมรับว่าฟองอากาศของตัวกรองอาจเป็นปัญหาได้ TikTok กล่าวว่ายังพยายามกระจายฟีดของผู้ใช้อีกด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัทกล่าวว่าจำนวนผู้ติดตามของผู้ใช้ที่โพสต์วิดีโอ — เช่นเดียวกับจำนวนการดูวิดีโอก่อนหน้าที่โพสต์โดยผู้ใช้รายนั้น — ไม่ได้ส่งผลกระทบโดยตรงว่าจะลงเอยในฟีด For You หรือไม่ บริษัทยอมรับว่า “วิดีโอมีแนวโน้มที่จะได้รับการดูมากขึ้นหากโพสต์โดยบัญชีที่มีผู้ติดตามมากกว่า”

แต่สิ่งที่ TikTok แชร์จะเปิดเผยได้อย่างไร? นักวิจัยบางคนอธิบายไม่มาก

Marc Faddoul นักวิทยาศาสตร์การวิจัยของ University of California Berkeley กล่าวในอีเมลว่าสิ่งที่ TikTok พูดถึงคือ “จากมุมมองการวิจัย ไร้ประโยชน์” Faddoul เสริมว่า “ทุกสิ่งที่พวกเขาพูดนั้นชัดเจน” และถูกตั้งค่าสถานะว่าไม่น่าแปลกใจ “ความจริงที่ว่าการคลิกที่ ‘ไม่สนใจ’ จะลดความโดดเด่นของเนื้อหาที่คล้ายกัน [และ] แสดงรายการการโต้ตอบของผู้ใช้ทุกประเภทที่ ‘อาจ’ ใช้เพื่อปรับแต่ง คำแนะนำ”

รายละเอียดในโพสต์ล่าสุดของ TikTok นั้นส่วนใหญ่ตรงกับวิธีที่บริษัทต่างๆ ได้กำหนดลักษณะอัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนฟีดของตนเองก่อนหน้านี้ พิจารณาว่า Facebook อธิบายปัจจัยต่างๆ ที่ส่งผลต่อฟีดข่าวของตนอย่างไร Facebook รับทราบว่า “สัญญาณนับพันที่อาจได้รับการพิจารณาสำหรับการจัดอันดับฟีดข่าว” และ “บางสิ่งมีอิทธิพลน้อยกว่าสิ่งที่คุณเห็น” ดูเหมือนว่าจะคล้ายกับที่เรารู้เกี่ยวกับอัลกอริทึม ของ Instagram เช่นกัน

Cotter จากรัฐมิชิแกนยังตั้งข้อสังเกตอีกว่าโพสต์ของ TikTok หลายๆ อย่าง “คล้ายกับสิ่งที่เราเคยเห็นจากบริษัทต่างๆ ในอดีตอย่างใกล้ชิด” เธอชี้ไปที่งานวิจัยก่อนหน้าของเธอเกี่ยวกับชุดโพสต์บนบล็อกบน Facebook ที่มีจุดประสงค์เพื่ออธิบายฟีดข่าว Cotter และเพื่อนร่วมงานของเธอพบว่าบริษัทให้ความสำคัญกับการอธิบายว่าเหตุใดฟีดจึงทำงานเหมือนเดิม มากกว่าที่จะอธิบาย อย่าง ชัดเจน

Nicolas Kayser-Bril นักข่าวจาก AlgorithmWatch ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงหากำไรที่เน้นการตัดสินใจด้วยอัลกอริทึม ได้ข้อสรุปที่คล้ายกัน

“ภาษานี้ทำให้ฉันนึกถึงสิ่งที่ Facebook และ Google เขียนใน ‘ทำไมฉันจึงเห็นโฆษณานี้’ ส่วนต่างๆ: เราเรียนรู้ว่า ‘ปัจจัยหลายประการ’ กำลังเกิดขึ้น” Kayser-Bril กล่าวในอีเมล “หากไม่มีการตรวจสอบอัลกอริธึมของ TikTok อย่างเป็นอิสระ ไม่มีเหตุผลใดที่จะเชื่อได้ว่าเรารู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับมันหลังจากอ่านแถลงการณ์ (เรารู้มากขึ้นอย่างแน่นอนว่าบริษัทต้องการให้อัลกอริทึมของมันปรากฏให้เห็นอย่างไร แต่นี่เป็นสิ่งที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง) ”

TikTok จะไม่บอกว่าปัจจัยทั้งหมดสามารถมีอิทธิพลต่อฟีดได้กี่ปัจจัย บล็อกโพสต์เพียงกล่าวว่า “คำแนะนำขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ” และระบุหมวดหมู่ต่างๆ ของปัจจัยเหล่านั้น

ข้อมูลประเภทใดที่จะเป็นประโยชน์ในการทำความเข้าใจว่า TikTok และอัลกอริธึม For You เป็นอย่างไร คริสโต วิลสัน ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ให้เหตุผลว่าความแตกต่างของวิธีที่ซอฟต์แวร์เข้าใจเนื้อหานั้นเปิดเผยได้มากที่สุด

“คุณต้องได้รับรายละเอียดเพิ่มเติมมากมายเกี่ยวกับคุณลักษณะหรือตัวแปรที่จะแนะนำ” วิลสันกล่าว “พวกเขาดูแฮชแท็ก นั่นเป็นสิ่งที่ชัดเจนที่สุด แต่พวกเขากำลังมองสิ่งต่าง ๆ เช่นความรู้สึก?”

TikTok มีปัญหาเรื่องภาพ

โพสต์บล็อกของ TikTok ไม่ได้มาจากที่ไหนเลย ผู้ใช้หมกมุ่นอยู่กับการหาวิธีรับวิดีโอในฟีด For You มาเป็นเวลานาน ผู้มีอิทธิพลของ TikTok บางคนถึงกับหันมาทำวิดีโอเพื่อแชร์เคล็ดลับในการเข้าถึงฟีด For You และบางคนก็พยายามใช้การทดลองหลอก ของตัวเอง เพื่อดูว่าอะไรทำให้ผู้คนเข้าสู่เพจ โดยรวมแล้ว การทำงานภายในของอัลกอริธึม For You อย่างน้อยก็เป็นแหล่งที่น่าสนใจไม่น้อยสำหรับตัวแอปเอง วิดีโอที่มีแฮชแท็ก #TikTokAlgorithm มีผู้ชมมากกว่า 130 ล้านครั้ง

ทั้งหมดนั้นยอดเยี่ยมสำหรับ TikTok ซึ่งชนะเมื่อผู้คนใช้เวลากับแอพมากขึ้นโดยพยายามค้นหาว่าอัลกอริธึมทำงานอย่างไรเพื่อพยายามแพร่ระบาด ตามที่ Rebecca Jennings แห่ง Vox เขียนไว้เมื่อต้นปีนี้ :

อัลกอริธึมของมันให้บริการเนื้อหาที่มีแนวโน้มสู่ผู้ชมในวงกว้าง ดังนั้นแม้แต่บัญชีที่มีผู้ติดตามเพียงไม่กี่คนก็สามารถแพร่กระจายอย่างรวดเร็วภายในเวลาไม่กี่ชั่วโมง ผู้ติดตามจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วกว่าบนแพลตฟอร์มอื่น ๆ ดังนั้นการมีผู้ติดตามนับหมื่นจึงค่อนข้างเป็นมาตรฐานสำหรับผู้ที่ได้รับผลกระทบเล็กน้อย

การรายงานเชิงสืบสวนเผยให้เห็นปัจจัยอื่นๆ ที่อาจเคยมีมาก่อนในฟีด — ปัจจัยที่ไม่ได้รับการกล่าวถึงในโพสต์บล็อกล่าสุดของ TikTok

เมื่อต้นปีนี้ Intercept ได้รับเอกสารนโยบายภายในที่สนับสนุนให้ผู้ดูแลเนื้อหาจำกัดวิดีโอที่ปรากฏในฟีด “สำหรับคุณ” ซึ่งถือว่า “ไม่พึงปรารถนา” รวมถึงผู้ที่มี “รูปร่างผิดปกติ” และ “หน้าตาน่าเกลียด” มีรายงานว่า TikTok ได้ติดต่อผู้ใช้แอปที่มีชื่อเสียงบางรายเพื่ออัปเดตเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงกฎ และบริษัทเซ็นเซอร์คำพูดทางการเมืองเกี่ยวกับคุณลักษณะการสตรีมสด

ผู้ดูแลเนื้อหา TikTok ในสหรัฐอเมริกาก็บอกกับ Washington Post เหมือนกัน ว่าพวกเขาได้รับคำสั่งจากพนักงาน TikTok ในปักกิ่งให้เซ็นเซอร์คำพูดทางการเมืองและเนื้อหาที่ถือว่า “หยาบคาย” รายงานเหล่านี้สะท้อนถึงเอกสารการตรวจสอบเนื้อหาที่ Guardian ได้รับ ในปี 2019 เช่นเดียวกับการรายงานก่อนหน้านี้จากเว็บไซต์ Netzpolitik ของเยอรมันว่า TikTok ได้เลือกปฏิบัติต่อผู้ทุพพลภาพ รวมถึง LBGTQ และคนอ้วน

“แนวทางที่อ้างถึงเป็นความพยายามที่เข้าใจผิดในการลดการกลั่นแกล้งในโลกออนไลน์ ซึ่งร่างขึ้นเพื่อใช้ในประเทศที่จำกัด และพวกเขาก็เลิกใช้ไปนานแล้วเมื่อบทความถูกตีพิมพ์” โฆษกของ TikTok กล่าวกับ Recode “วันนี้ เราใช้แนวทางที่เหมาะสมในการกลั่นกรอง ซึ่งรวมถึงการสร้างทีมงานระดับโลกที่มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมอย่างลึกซึ้ง และทำงานร่วมกับสภาที่ปรึกษาด้านเนื้อหาภายนอกของผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน”

TikTok ประกาศเมื่อต้นปีนี้ว่าจะหยุดใช้ผู้ตรวจสอบเนื้อหาที่อยู่ในประเทศจีนเพื่อคัดกรองเนื้อหาจากนอกประเทศนั้น (ในวันจันทร์ มีประกาศรับสมัครงานสำหรับเจ้าหน้าที่ตรวจสอบเนื้อหาในเมืองต่างๆ เช่นเซาเปาโล บราซิลและโซล เกาหลีใต้ )

ในเดือนพฤษภาคม ผู้ใช้ TikTok ได้เข้าร่วมในแคมเปญที่มีจุดประสงค์เพื่อเน้นย้ำถึงงานของผู้ใช้ผิวดำและสร้างความตระหนักรู้เกี่ยว กับการเซ็นเซอร์ บนแพลตฟอร์ม TikTok ออกแถลงการณ์ในเดือนมิถุนายน ยอมรับแคมเปญและมุ่งมั่นที่จะลงทุนใน “กลยุทธ์การดูแลเพื่อจัดการกับเนื้อหาที่อาจละเมิดได้ดีขึ้น” ในขณะที่ให้คำมั่นว่า “เพื่อให้แน่ใจว่า [นโยบายและแนวทางปฏิบัติ] ไม่ได้ จำกัด การเปิดเผยโดยไม่ได้ตั้งใจสำหรับผู้สร้างตามว่าพวกเขาเป็นใคร ”

TikTok มีปัญหาเรื่องความโปร่งใสด้วย แต่ไม่ได้อยู่คนเดียว

TikTok ได้พยายามระงับการวิพากษ์วิจารณ์ว่าแพลตฟอร์มไม่โปร่งใส บริษัทได้เผยแพร่รายงานความโปร่งใสฉบับแรกในปี 2019 โดยมีรายละเอียดคำขอของรัฐบาลสำหรับการลบข้อมูลและเนื้อหา โดยเฉพาะอย่างยิ่ง จีนไม่อยู่ในรายชื่อ TikTok ยังประกาศในปีนี้ว่าจะเปิดตัวศูนย์ความโปร่งใสในลอสแองเจลิสโดยเน้นที่ “การกลั่นกรองและข้อมูล” บล็อกโพสต์ล่าสุดของ บริษัท เกี่ยวกับอัลกอริทึม For You กล่าวว่าผู้เชี่ยวชาญที่เยี่ยมชมศูนย์นั้นจะสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของอัลกอริธึมและตรวจสอบซอร์สโค้ดของบริษัทในที่สุด

แต่โพสต์บล็อกล่าสุดไม่ได้เพิ่มความโปร่งใสอย่างสมบูรณ์ Kayser-Bril จาก Algorithm Watch กล่าวว่า “ข้อความดังกล่าวเป็นเพียงการแสดงเจตจำนง” และมาตรฐานความโปร่งใสควรเป็นการตรวจสอบที่เป็นอิสระ ซึ่งนักวิจัยจะได้รับสิทธิ์เข้าถึงเซิร์ฟเวอร์และฐานข้อมูลที่ใช้งานจริง Kayser-Bril ตั้งข้อสังเกตว่า บริษัท กล่าวถึงการให้เข้าถึงซอร์สโค้ดเป็น “ขั้นตอนในทิศทางที่ถูกต้อง” แต่ก็ยังไม่เพียงพอ

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง TikTok จะไม่บอกว่านักวิจัยเหล่านั้นเป็นใครหรือจะเป็น หรือหากพวกเขาได้รับข้อมูลนอกเหนือจากซอร์สโค้ดของบริษัท

Faddoul นักวิจัยของ Berkeley แนะนำว่า TikTok ควรให้ค่าประมาณว่าปัจจัยกระทบเช่นจำนวนการดูมีในอัลกอริธึม For You มากน้อยเพียงใด รวมถึงแนวทางที่ชัดเจนที่ผู้ดำเนินรายการพิจารณา ซึ่งรวมถึงน้ำหนักที่การตัดสินใจของผู้ดูแลมีต่ออัลกอริทึม TikTok ไม่ได้เปิดเผยสถิติการบังคับใช้การควบคุมเนื้อหา ซึ่งรวมถึงตัวเลขที่เป็นรูปธรรมว่าเนื้อหาถูกลบออกไปมากเพียงใดและด้วยเหตุผลใด (Facebook ทำเช่นนี้ในรายงานการบังคับใช้มาตรฐานชุมชน)

Faddoul เสริมว่ารายละเอียดในเอกสารการควบคุมเนื้อหาภายในที่ตั้งค่าสถานะโดย Intercept รวมถึงรายละเอียดที่ TikTok ควรเปิดเผยต่อสาธารณะ แม้ว่า TikTok จะวางแนวทางปฏิบัติของชุมชนแต่ดูเหมือนว่าบริษัทจะไม่เปิดเผยรายงานการบังคับใช้เนื้อหา (Facebook ทำ)

ในขณะที่ TikTok ยอมรับว่าฟีด For You โดยทั่วไปทำงานอย่างไร แพลตฟอร์มไม่ได้พูดถึงผลกระทบที่ฟีดมีต่อผู้ใช้จริงๆ ครีเอเตอร์ ผิวดำได้ แสดง ความกังวลเกี่ยวกับการเซ็นเซอร์เป็นต้น และคำถามเกี่ยวกับอิทธิพลที่แท้จริงของผู้กลั่นกรองเนื้อหา ตลอดจนจำนวนปัจจัยทั้งหมดที่สามารถมีอิทธิพลต่อสิ่งที่ปรากฏในฟีดสำหรับคุณนั้นยังไม่ได้รับคำตอบ

ในท้ายที่สุด Cotter กล่าวว่าเพื่อให้เข้าใจถึงวิธีการทำงานของอัลกอริธึมอย่างแท้จริง คุณต้องมีการวิเคราะห์เชิงประจักษ์ การศึกษาว่าระบบส่งผลกระทบต่อผู้ใช้อย่างไร เพื่อดูว่ามันกำลังทำอะไรอยู่และส่งผลต่อผู้ใช้อย่างไร การวิจัยประเภทนี้บางครั้งดำเนินการโดยแพลตฟอร์มเองและไม่ได้เผยแพร่สู่สาธารณะ แต่ถึงแม้ว่า TikTok จะทำการวิเคราะห์เชิงประจักษ์ แต่ก็ยังไม่ชัดเจนว่าบริษัทจะดำเนินการกับมันหรือไม่ เมื่อต้นปีนี้Wall Street Journalรายงานว่า Facebook ล้มเหลวในการดำเนินการวิจัยภายในที่พบว่าไซต์ดังกล่าวทำให้ผู้คนแตกแยกและแบ่งขั้วมากขึ้น

บริษัทโซเชียลมีเดียไม่จำเป็นต้องตอบคำถามนักวิจัยภายนอกเช่นกัน การตรวจสอบอัลกอริธึม Instagram เมื่อเร็ว ๆ นี้ พบว่ารูปภาพที่มีผิวเปลือยเปล่ามีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นบนแพลตฟอร์ม Facebook ไม่ตอบคำถามของนักวิจัย ซึ่งถูกส่งไปประมาณหนึ่งเดือนก่อนที่การศึกษาจะเผยแพร่โดย AlgorithmWatch หนึ่งวันหลังจากตีพิมพ์ Facebook วิจารณ์การศึกษาว่ามีข้อบกพร่องและอธิบายว่าแพลตฟอร์มแสดง“โพสต์ตามความสนใจ ความตรงต่อเวลาของโพสต์ และปัจจัยอื่นๆ เพื่อช่วยให้ผู้คนค้นพบเนื้อหา”

ดังนั้นจุดประสงค์ของ TikTok, Facebook หรือโซเชียลมีเดียยักษ์ใหญ่ที่ประกาศรายละเอียดที่คลุมเครือเกี่ยวกับวิธีการทำงานของอัลกอริธึมของพวกเขาคืออะไร?

“นี่คือบันทึกช่วยจำประชาสัมพันธ์” คอตเตอร์กล่าว “พวกเขากำลังพยายามนำเสนอระบบเหล่านี้ในแบบที่พวกเขาต้องการให้นำเสนอ และสร้างรูบริกสำหรับวิธีที่พวกเขาควรได้รับการประเมิน”

การ แก้ไข:เวอร์ชันก่อนหน้าของโพสต์นี้ระบุว่า TikTok หยุดใช้ผู้ตรวจสอบเนื้อหาในประเทศจีนเมื่อต้นเดือนนี้ อันที่จริงการปฏิบัติหยุดไปเมื่อต้นปีนี้ โพสต์ได้รับการอัปเดตเพื่อชี้แจงเวลาและขอบเขตของการเปลี่ยนแปลง

Open Sourcedเกิดขึ้นได้บน Omidyar Network เนื้อหาโอเพนซอร์สทั้งหมดเป็นอิสระด้านบรรณาธิการและผลิตโดยนักข่าวของเรา

หน้าแรก